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能透雾的视频增强Retinex算法介绍

一、 视频增强的背景

   视觉信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的。随着多媒体技术飞速发展,视频图像得到了广泛重视和应用,其应用领域遍及广播电视、医学、保安监控、车场管理、军事及生命科学等方面。视频采集技术与显示技术的提升,使得人们对画质的要求越来越高,但是在各类图像系统中图像的传送和转换(如成像、复制、扫描、传输以及显示等)总要在一定程度上造成图像质量的降低。例如一些户外监控系统往往只能在晴天下才能正常工作,在大雾、沙尘等恶劣天气或者低光照情况下图像对比度大大降低,人们无法从中得到有用信息。不仅如此,长期观看品质低下的视频可能会加重人们眼睛的负担,容易产生视觉疲劳,甚至会头晕目眩。在出现大雾、大雨、沙尘等恶劣天气时,户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化,图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊,得到的是退化图像,对于各类监控都造成了极大的困难,因此,要充分发挥监视视频的效能,就必须对监视视频图像进行增强处理。在军事侦察、监视方面,为了实施正确指挥,取得作战胜利,现代战争对军事侦察提出了更高的要求,广泛应用先进科学技术,进一步扩大侦察的范围,提高侦察的时效性和准确性。因此,军事侦察、监视中用到的视频图像的品质尤为重要,退化的视频图像对信息的识别与处理会造成偏差,而这种偏差的后果是非常严重的,因此视频增强技术应运而生。
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